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圖像校正

針對不同的數(shù)據(jù)采用不同的校正方法。對于重返周期短、空間分辨率較低的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，利用衛(wèi)星傳感器自帶的地理定位文件進行幾何校正；對于中等分辨率圖像（如10米），利用地面控制點和幾何校正數(shù)學模型來校正；對于分辨率較高（小于或等于1米），且具有RPC文件或者軌道參數(shù)的圖像，利用正射校正的方法完成幾何校正。

大氣校正

大氣校正可以有效去除水蒸氣、氣溶膠散射及漫反射的鄰域效應，獲得地物反射率、輻射率和地表溫度等真實物理模型參數(shù)，使影像變得“清晰”。

圖像融合

將在空間、時間、波譜上冗余或互補的多源遙感數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則（或算法）進行運算處理，獲得比任何單一數(shù)據(jù)更精確、更豐富的信息，生成具有新的空間、波譜、時間特征的合成影像數(shù)據(jù)。

勻光勻色

由于相機及拍攝環(huán)境等因素的影響，導致同一區(qū)域來自不同相機的圖像在亮度、色彩等方面會存在差異，影響整體的美觀和應用。因此，非常有必要對多相機圖像進行勻光勻色處理。

圖像增強

將原來不清晰的圖像變得清晰或強調某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質量、豐富信息量，加強圖像判讀和識別效果。對影像進行增強處理能夠幫助計算機更好的對影像中地物的光譜信息和空間信息進行分析，選擇特征，將圖像的每個像元按照某種規(guī)則或算法劃分為不同的類別，然后獲得影像中與實際地物的對應信息，從而實現(xiàn)遙感影像的分類。

圖像鑲嵌

通過對一幅或若干幅圖像進行預處理、幾何鑲嵌、色調調整、去重疊等處理，鑲嵌到一起生成一幅大的圖像。參與鑲嵌的圖像可以是不同時間同一傳感器獲取的，也可以是不同時間不同傳感器獲取的圖像，但同時要求鑲嵌的圖像之間要有一定的重疊度。

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